Contoh Abstrak Penelitian

Abstrak.

Sebuah data harga mobil yang akurat adalah hal yang penting untuk perkembangan sehat pasar mobil bekas. Data mining telah diterapkan untuk memprediksi harga mobil bekas di beberapa penelitian. Namun, sedikit yang dipelajari menggunakan algoritma dalam estimasi harga mobil bekas. Makalah ini mengumpulkan lebih dari 200 data mobil bekas dengan berbagai atribut yang bersangkutan untuk melakukan analisis empiris menggunakan algoritma regresi linier. Algoritma ini akan bekerja dengan tipe mobil dan 26 atribut data mobil bekas lainnya. Model regresi linier memprediksi rata-rata kolom target yang diberikan fitur input. Dalam beberapa aplikasi seperti prediksi harga, penelitian ini untuk memprediksi kisaran atau keseluruhan distribusi kolom target daripada perkiraan tunggal. Dalam percobaan ini, penelitian mencoba memprediksi persentil ke-25, 50 dan 75 untuk harga sebuah mobil yang diberikan adalah atribut lainnya. Penelitian ini menggunakan estimator quantile berbasis pohon yang bisa menangani distribusi non-gaussian